Примеры русско-английских шаблонов
для аннотации технической статьи



  "Будет..."
  "Было сделано..."
  "В статье..." ("суть работы")
  "Алгоритм"
  "Метод"
  "Моделирование"
  "Оценка"
  "Результаты"
  "Характеристики"
  "Эксперимент"


"Будет..."

1.

Будет представлен математический инструмент, который способен предсказать <1> с тем, чтобы максимизировать вероятность получения <2>.

A mathematical tool will be presented that is able to predict the <1> for maximising the probability of obtaining a <2>.

2.

Затем мы представим <1> и <2>.

Then we will present the <1> and the <2>.

3.

Затем описывается алгоритм <1>, а также анализируются <2>, вызванные обработкой <3>.

Then the <1> algorithm is presented and the <2> caused by the <3> processing are analysed as well.

4.

Затем полученный <1> используется внутри <2>, выведенной авторами в [4] для того, чтобы выбрать <3>, обеспечивающих наибольшую точность.

The obtained <1> is then used inside the <2> derived by the authors in [4], to select the <3> providing the highest accuracy.

5.

Затем сообщается, что <1> может быть успешно использован для оценки <2>.

The <1> reported thereafter can be exploited successfully to estimate the <2>.

6.

Мы покажем, что <1> является хорошим компромиссом между вычислительными затратами и возможностью анализировать <2>.

We show that a <1> is a good compromise between computational cost and ability to analyse <2>.

7.

Также будут представлены соответствующие результаты <1>.

The corresponding <1> results will also be presented.

8.

Эта статья начинается с обсуждения <1>, за которым последует описание метода <2>.

This paper begins with the discussion on the <1>, followed by the description of <2> technique.

К началу    


"Было сделано..."

1.

Большинство результатов, представленных <1>, были получены при гораздо более общих условиях, и опубликованы много лет назад.

Most results presented by <1> were obtained under much more general conditions and published many years ago.

2.

Был исследован и получил количественную оценку <1> признак <2>.

The <1> signature of <2> was examined and quantified.

3.

Был разработан и изготовлен макет прототипа <1> для системы <2>.

A <1> prototype for the <2> system was designed and prototyped.

4.

Была использована модель <1>.

The model of <1> was used.

5.

Была обнаружена корреляция данных <1> и <2>.

The correlation of data from <1> and <2> was found.

6.

Было доказано, что <1> связан с <2>.

It was shown that <1> is connected with <2>.

7.

Было исследовано влияние <1> в <2> в ходе <3>.

Influence of <1> in <2> during <3> was researched.

8.

Было представлено несколько моделей <1>, основанных на <2> [1] - [3].

Several <1> models based on <2> have been presented [1] - [3].

9.

Было установлено, что <1> подавляет нежелательные <2>, а <3> усиливает <4>.

It was found that <1> suppresses unwanted <2> while the <3> strengthens the <4>.

10.

Мы описали надежное и сверхбыстрое вычисление <1> на основе оценки <2> посредством <3>.

We have defined a robust and ultra-fast computation of <1> based on <2> estimation through an <3>.

11.

Мы разработали и изготовили <1> для <2>.

We have designed and fabricated the <1> for <2>.

12.

Показаны некоторые возможности получения информации о <1>.

Some possibilities to derive information on <1> are shown.

13.

Получены удовлетворительные результаты в отношении <1>.

Satisfying results are obtained concerning <1>.

14.

Также было рассмотрено влияние <1> на <2>.

The effect of the <1> has been also considered for the <2>.

К началу    


"В статье..." ("суть работы")

1.

В данной статье мы выводим <1>, а именно для <2> с тем, чтобы оптимизировать <3>.

In the present paper, we derive the <1>, namely for <2>, to optimize the <3>.

2.

В данной статье предлагается <1> для <2>.

This paper proposes a <1> for <2>.

3.

В данной статье предлагается новый подход к оценке <1>, использующий <2> метод.

This paper proposes a new approach for estimating <1> using <2> method.

4.

В данной статье представлена структура <1>, которая использует <2>.

A <1> structure that uses <2> is presented in this paper.

5.

В данной статье приводится обзор и сравнение методов <1>, которые улучшают <2> таких измерений.

The present paper provides an overview and a comparison of <1> methods which improve the <2> of such measurements.

6.

В данной статье рассматривается <1> и <2>, который по предположению является <3>.

This paper addresses <1> and <2> which is assumed to be <3>.

7.

В данной статье рассматривается оценка <1> модели <2>, основанной на измерениях посредством <3>.

This paper addresses the estimation of a <1> model of an <2>, based on measurements with a <3>.

8.

В данной статье рассматриваются <1>: <2> и <3>.

<1> are considered in this paper: the <2> and the <3>.

9.

В данной статье, рассматриваются два метода оценки <1> в рамках <2>.

In the present paper, two techniques for <1> estimation in the framework of <2> are considered.

10.

В этой работе для улучшения системы <3> были использованы два различных <1> с <2>.

In this work two different <1> with a <2> have been used to improve the system <3>.

11.

В этой работе описывается новый <1>, построенный с целью <2>.

This work presents a new <1> built for the purpose of <2>.

12.

В этой работе описывается новый метод <1> для <2>.

In this work, a new <1> method for <2> is presented.

13.

В этой статье <1> вводится как <2> для <3>.

This paper introduces a <1> as a <2> for <3>.

14.

В этой статье <1> предлагается для <2>.

In this paper a <1> is proposed for the <2>.

15.

В этой статье <1> применяется к <2> для того, чтобы получить <3> результат с точки зрения <4>.

In this paper the <1> is applied to the <2> in order to obtain a <3> result in terms of <4>.

16.

В этой статье будет представлен подход, который позволяет оценку <1> с <2>.

In this paper an approach will be presented that allows for estimating the <1> with <2>.

17.

В этой статье в первую очередь анализируются <1> характеристики <2>.

In this paper, the <1> characteristics of <2> are analyzed firstly.

18.

В этой статье вводится <1>, который использует <2>.

In this paper a <1> utilizing a <2> is introduced.

19.

В этой статье даётся обзор <1>, а также некоторых новых приложений <2>, вместе с некоторыми общими принципами и несколькими примерами таких <3>.

This contribution gives an overview of <1> and also some novel applications of <2>, together with some general principles and a number of examples of such <3>.

20.

В этой статье для классификации <2> мы предлагаем метод, основанный на <1>.

In this paper, we propose a method based on <1> to classify <2>.

21.

В этой статье излагается метод оценки и коррекции <1>, а также результаты его применения для данных <2>, полученных с помощью <3>.

The paper shows a method of <1> estimation and correction and results of its application to <2> data obtained with a <3>.

22.

В этой статье исследуется взаимосвязь между недавно введёнными <1> и другими параметрами <2>.

This paper studies the relationships between recently introduced <1> and other parameters of <2>.

23.

В этой статье исследуется метод <1 > для алгоритма <2> при различных уровнях ошибки <3>.

The <1> method for <2> algorithm at different <3> error levels is studied in this paper.

24.

В этой статье исследуются и сравниваются <1>.

In the paper <1> are studied and compared.

25.

В этой статье исследуются различные подходы <1>.

This contribution investigates different approaches of <1>.

26.

В этой статье исследуются характеристики алгоритма <1>, известного как <2>, для <3>.

This paper investigates the performances of a <1> algorithm, known as <2>, for <3>.

27.

В этой статье мы исследуем подход, основанный на <1> анализе для <2>.

In this paper, we investigate an approach based on <1> analysis for <2>.

28.

В этой статье мы обсуждаем процедуру калибровки и эффективность для <1>, основанного на <2>.

In this paper we discuss the calibration procedure and effectiveness for a <1> based on a <2>.

29.

В этой статье мы описываем алгоритм <1> с <2>.

In the paper, we describe a <1> algorithm with <2>.

30.

В этой статье мы показываем, как корреляция <1> может быть использована для повышения вероятности <2>.

In this paper, we show how the correlation of the <1> can be exploited to improve the probability of <2>.

31.

В этой статье мы предлагаем <1> на основе <2>, который способен обрабатывать <3>.

In this paper we propose a <1> based on <2>, which is able to handle <3>.

32.

В этой статье мы предлагаем метод <1> для <2>, основанного на <3>.

In this paper we propose a <1> technique for a <2> based on the <3>.

33.

В этой статье мы предлагаем новый <1>, использующий <2>, чтобы эффективно <3>.

In this paper, we propose a novel <1> using <2> to efficiently <3>.

34.

В этой статье мы предлагаем решение <1>, основанное на <2>.

In this paper, we propose a <1> solution based on <2>.

35.

В этой статье мы представляем исследования возможностей <1>.

In this paper, we present studies of the capability of <1>.

36.

В этой статье мы представляем метод распространения модели <1> на модель <2>.

In this paper, we present a method for extending the <1> model to a <2> model.

37.

В этой статье мы представляем модель <1>, его <2> реализацию и роль в <3>, предназначенной для <4>.

In this paper we present a model of <1>, its <2> implementation and its role in the <3> intended to <4>.

38.

В этой статье мы представляем результаты моделирования <1> с <2>, который является <3>.

In this paper, we present <1> simulations with an <2> which is the <3>.

39.

В этой статье мы сообщаем о работе, проводимой в <1> в отношении <2>, которая использует <3>.

In this paper we report on the work performed at the <1> on <2> that employ <3>.

40.

В этой статье находится решение для <1>.

In this paper a solution for the <1> is derived.

41.

В этой статье обсуждается более оптимальный метод <1> с <2>.

In this paper the more optimum method of <1> with <2> is discussed.

42.

В этой статье обсуждается необходимость <1> в <2>.

In this paper the necessity for a <1> in a <2> is discussed.

43.

В этой статье обсуждается разработанный алгоритм и возможная концепция <1> для <2> приложений.

The paper discusses the developed algorithm and a possible <1> concept for <2> applications.

44.

В этой статье описывается <1> для <2>.

The document describes a <1> for <2>.

45.

В этой статье описывается <1> для <2>.

This paper presents an <1> for <2>.

46.

В этой статье описывается <1> решение для смягчения потенциального негативного эффекта от <2>.

This paper describes a <1> solution to mitigate the potential negative effect from a <2>.

47.

В этой статье описывается <1> система для приложений <2>.

This paper presents a <1> system for <2> applications.

48.

В этой статье описывается <1>, который является одним из <2>, а также методы <3>, используемые для <4>.

The article describes the <1>, which is one of the <2>, and <3> methods used for <4>.

49.

В этой статье описывается <1>, основанной на <2>.

This paper describes a <1> based on the <2>.

50.

В этой статье описывается <1>, подход <2>, а также подробный анализ результатов <3>.

This paper presents the <1>, the <2> approach as well as a detailed analysis of <3> results.

51.

В этой статье описывается алгоритм, который может быть использован для улучшения точности <1> до нескольких <2>.

This paper describes an algorithm, which can be applied to improve the <1> accuracy down to a few <2>.

52.

В этой статье описывается два инструмента, которые могут быть использованы для разработки <1>.

This paper presents a pair of tools that can be used for design of a <1>.

53.

В этой статье описывается исследование, проведенное вместе с <1> в отношении <2>.

This paper describes the investigation, conducted together with the <1> on a <2>.

54.

В этой статье описывается конструкция и реализация <1> для использования в <2>.

This paper presents the design and realization of a <1> for application in <2>.

55.

В этой статье описывается макетирование и моделирование <1>, использующее программное обеспечение <2> для моделирования.

This paper presents the modelling and simulation of the <1> by using <2> simulation software.

56.

В этой статье описывается метод <1> в <2> для случая <3>.

The paper describes a method of <1> in a <2> in case of <3>.

57.

В этой статье описывается метод для <1> с <2>.

This paper presents a method for <1> with a <2>.

58.

В этой статье описывается новая схема для <1> оценки в <2>, которая за последнее время привлекла большое внимание в качестве нового поколения <3>.

This paper presents a novel scheme for <1> estimation in <2>, which has drawn considerable attention recently as a new generation of <3>.

59.

В этой статье описывается новый подход к разработке алгоритмов <1>, которые применяются при ограниченной априорной информации.

This paper presents a new approach to design <1> algorithms that are applicable when a priori information is limited.

60.

В этой статье описывается новый тип <1> для <2>, а также соответствующий метод <3>.

This paper describes a new type of <1> for <2> and the corresponding <3> technique.

61.

В этой статье описывается подход <1> к оценке <2>, с помощью <3>.

This paper presents a <1> approach for estimating the <2>, using a <3>.

62.

В этой статье описывается предпочтительное новое решение для <1>, которое будет использоваться в <2>.

This paper describes a preferred novel solution for the <1> to be used in the <2>.

63.

В этой статье описывается работа по конструированию <1>.

This paper outlines the work on the design of a <1>.

64.

В этой статье описывается система <1>, которая демонстрирует многообещающие характеристики для таких приложений <2>, как <3>.

This paper reports a <1> system which performs promising performances for <2> applications such as <3>.

65.

В этой статье описывается смоделированная характеристика <1> в <2>.

This paper describes modelled <1> performance in <2>.

66.

В этой статье описывается сравнительное исследование алгоритма <1> и алгоритма <2>, вместе с их применением для экспериментов <3>.

This paper presents a comparison study between a <1> algorithm and the <2> algorithm with their application to <3> experiments.

67.

В этой статье описываются аспекты <1> для <2>.

This paper describes the <1> aspects for the <2>.

68.

В этой статье описываются конкретные аспекты <1>, использующей <2> с <3>.

The article describes specific aspects of the <1> using <2> with <3>.

69.

В этой статье описываются результаты <1> измерений, проведенные с помощью <2>.

This paper presents the results of <1> measurements conducted using a <2>.

70.

В этой статье подробно рассматривается определение и характеристики <1>.

In this paper, <1> definition and specifications are detailed.

71.

В этой статье подробно рассматривается теоретические аспекты <1> для <2>.

In this paper, the theoretical aspects of <1> for <2> are detailed.

72.

В этой статье предлагается метод <1>.

The paper proposes a method for <1>.

73.

В этой статье представлена процедура конструирования для <1>, которая направлена на оптимизацию её характеристик с точки зрения точности <2>.

The paper presents a design procedure for a <1>, that aims at its performance optimization, in terms of <2> accuracy.

74.

В этой статье представлено сравнение двух различных методов для <1> на основе <2>.

This paper provides a comparison between two different techniques for the <1> based on a <2>.

75.

В этой статье представлены исследования, проведенные в <1> в отношение <2> для <3>.

The paper presents the research carried out at <1> on <2> for <3>.

76.

В этой статье приводятся экспериментальные результаты для <1> с использованием <2>.

In this paper, experimental results are shown for <1> using <2>.

77.

В этой статье проблема <1> исследуется для того, чтобы минимизировать <2>, с использованием <3>.

In this paper, problem of <1> is investigated in order to minimize <2>, using a <3>.

78.

В этой статье рассматривается конструкция <1> для <2>.

This document presents the <1> design for the <2>.

79.

В этой статье рассматривается конструкция и характеристики нового блока <1>.

In this paper, design and characterization of a novel <1> unit are presented.

80.

В этой статье рассматривается оценка <1> с <2>.

This contribution addresses <1> estimation with a <2>.

81.

В этой статье рассматриваются и сравниваются два различных алгоритма оценки <1>.

In this paper two different algorithms for <1> estimation are considered and compared.

82.

В этой статье рассматриваются некоторые из сложностей, касающиеся <1>.

This paper considers some of the complexities in regard to <1>.

83.

В этой статье рассматриваются результаты сравнительного исследования нескольких <1> для приложений <2>.

In this paper, results of comparative study of several <1> for <2> applications are presented.

84.

В этой статье сообщается о <1>, полученных новыми <2> в 2009 году.

The paper reports on the <1> collected by the new <2> in 2009.

85.

В этой статье упор делается на использовании <1> для того, чтобы улучшить <2> и сделать возможным <3>.

This paper focus on the usage of <1> in order to improve <2> and make <3> feasible.

86.

В этой статье упор делается на проектировании <1>, моделировании и измерениях.

This paper focuses on <1> design, simulation and measurement.

87.

В этой статье упор делается на усовершенствование <1> с помощью априорного знания о <2>.

This paper focuses on the <1> improvement by using a priori knowledge of the <2>.

88.

В этой статье, имеющей отношение к <3>, проводится сравнение между традиционным <1> и современным <2>.

In this paper a comparison between a traditional <1> and a modern <2> is carried out, dealing with <3>.

89.

В этом исследовании описывается <1> процесс <2>, использующий <3>.

This study presents the <1> process of <2> using a <3>.

90.

Данная статья посвящена анализу реализации <1> для <2>.

The present paper is aimed at analysing the implementation of <1> for <2>.

91.

Данная статья посвящена выбору адекватных <1> для <2> в <3>.

This paper deals with the selection of adequate <1> for <2> in a <3>.

92.

Данная статья посвящена оценке <1> для <2>.

This paper deals with the <1> estimation for <2>.

93.

Мы анализируем методы <1>, а также улучшенные характеристики, которые могут обеспечить методы <2>.

We analyse <1> techniques and the improved performance that <2> techniques can add.

94.

Мы констатируем, что <1> измерения могут <2> для классификации <3>.

We determine that <1> measurements can <2> for a classification as <3>.

95.

Мы обсуждаем <1> между <2>, и приводим два примера <3>.

We discuss <1> between <2> and present two examples of <3>.

96.

Мы даём оъяснение проблеме <1>, и описываем новый метод для селекции <2>.

We explain the problem of <1> and present a novel method to select an <2>.

97.

Мы описываем применение <1> оценки <2> данных для осуществления <3>.

We present the application of <1> estimation to <2> data for achieving <3>.

98.

Мы планируем применить эту модель для <1> на <2>, при условии <3>.

We plan to apply this model to <1> at <2>, under a <3> assumption.

99.

Мы представляем <1> решение для <2> измерений в <3>, используя комбинацию <4> и <5>.

We present a <1> solution for <2> measurements in <3>, using a combination of <4> and a <5>.

100.

Мы представляем <1>, которая объединяет как <2>, так и <3>.

We present a <1> which integrates both <2> and <3>.

101.

Мы представляем законченную и практичную <1> для обнаружения, классификации и сопровождения <2> с использованием <3>.

We present a complete and practical <1> to detect, classify and track <2> using <3>.

102.

Мы проводим <1> измерения <2> в зависимости от <3> для того, чтобы попытаться оптимизировать этот тип системы для <4>, особенно для определения <5>.

We perform <1> measurements of the <2> as a function of <3> in order to try to optimize this type of system for the <4>, especially for the determination of <5>.

103.

Мы разрабатываем новый <1> подход к <2>, который основан на понятии <3> и <4>.

We develop a new <1> approach for <2> which is based on the notion of <3> and the <4>.

104.

Мы также исследуем, каким образом эта корреляция может быть использована для оценки <1> с <2>.

We also investigate how the correlation can be used for estimating the <1> with an <2>.

105.

Мы также подробно останавливаемся на проблемах в плане аппаратной реализации и экспериментально доказываем возможности использования <1> для приложений <2>.

We also elaborate on challenges in terms of hardware implementation, and demonstrate experimentally the potential of using <1> for <2> applications.

106.

Обсуждается влияние неидеальности системы на <1>.

The effects of the system nonidealities on the <1> are discussed.

107.

Обсуждается достижимое качество <1> в <2>, с использованием <3>.

The achievable <1> quality in <2> using <3> is discussed.

108.

Обсуждаются возможности обнаружения <1> на <2>, а также их отличие от <3>.

Possibilities of <1> detection on the <2> and distinction them from <3> are discussed.

109.

Обсуждаются результаты <1> эксперимента по <2>.

Results of <1> experiment on <2> are discussed.

110.

Объясняется улучшение признаков <1> в <2>.

The enhancement of <1> signatures in the <2> is explained.

111.

Описывается методология <1>.

Methodology of <1> is presented.

112.

Описывается применение <1> и предлагаются другие важные приложения.

The application of a <1> is described and other relevant applications are suggested.

113.

Описывается проблема, а также соответствующее техническое решение для того, чтобы её упростить.

The problem is described as well as the technical solution to mitigate the problem.

114.

Описываются критерии, используемые для определения этих <1>, приводятся полученные характеристики.

Criteria used to define these <1> are described and the obtained performances are presented.

115.

Описываются различные преимущества <1> и находится <2>.

The different advantages of the <1> are described and a <2> is retrieved.

116.

Определяется связь между измеренным <1> и <2>.

Relation between measured <1> and <2> is determined.

117.

Представлен <1> для <2>.

A <1> for <2> is presented.

118.

Представлен метод моделирования <1>.

A method for modeling <1> is presented.

119.

Представлен новый запатентованный алгоритм <1>, используемый для <2>.

The new patented <1> algorithm used to <2> is presented.

120.

Представлен обзор работ по <1>, объясняющий существующую сейчас большую заинтересованность по этой тематике.

A review is presented of work on <1>, explaining the current high degree of interest in these subjects.

121.

Представлены конструкция <1>, смоделированные характеристики, и полученные результаты <2>.

The <1> design, simulated performances, and realized <2> results are presented.

122.

Представлены результаты численного моделирования с тем, чтобы доказать эффективность предложенного алгоритма.

A numerical simulation is presented to show the effectiveness of the proposed algorithm.

123.

Приводятся результаты <1> измерений в сравнении со специализированными <2>.

Results of <1> measurements compared to dedicated <2> are presented.

124.

Приводятся результаты измерений, которые доказывают <1>.

Measurement results are provided that prove the <1>.

125.

Приводятся результаты измерения <1> с <2>, а также формулируются выводы для <4>.

Measurements of <1> with <2> are presented and conclusions for a <4> are drawn.

126.

Рассматривается возможности использования <1> для определения <2>.

Possibility of <1> using for <2> determination is considered.

127.

Рассматриваются две различных <1>: решение <2> и <3>.

Two different <1> are considered: a <2> solution and <3>.

128.

Также представлено сравнение характеристик с <1>.

Performance comparison with <1> is also presented.

129.

Также приводятся практические результаты, полученные на <1>.

Practical results obtained at <1> are also presented.

130.

Тщательно сравниваются и подробно анализируются различные модельные решения.

Different model solutions are carefully compared and analysed in detail.

131.

Цель данной статьи состоит в том, чтобы представить метод создания <1> с <2>.

The aim of the article is to present the method of creating <1> with <2>.

132.

Цель состоит в мониторинге <1>.

The goal is to monitor the <1>.

133.

Цель этой статьи состоит в проверке эффективности известных <1> для обнаружения <2> в <3>.

The aim of this article is to test the effectiveness of the known <1> in order to detect <2> in the <3>.

134.

Целью данной работы является сравнение измеренных <1>.

The purpose of this paper is to compare the measured <1>.

135.

Эта работа посвящена сравнению <1> и <2>.

This work deals with a comparison between <1> and <2>.

136.

Эта работа представляет собой законченную <1> систему, основанную на <2>.

This work presents a complete <1> system based on <2>.

137.

Эта работа проводится в рамках проекта <1>, финансируемого <2>.

This work is conducted within a <1> project funded by the <2>.

К началу    


"Алгоритм"

1.

<1> можно точно оценить с помощью предложенного алгоритма <2>.

The <1> can be precisely estimated using the proposed <2> algorithm.

2.

В сравнении с предыдущим <3>, прогресс мог быть достигнут совместно с алгоритмом <1> и <2>.

Together with a <1> algorithm and a <2> advances could be achieved compared to the previous <3>.

3.

Для обработки случая, когда для <4> нельзя не учитывать <3>, предлагается расширенный алгоритм <1>, основанный на подходе <2>.

An extended <1> algorithm based on <2> approach is proposed to handle the case in which the <3> cannot be ignored for <4>.

4.

Для того, чтобы получить желаемый уровень <1>, предусматривается второй подход вместо алгоритма оптимизации.

The second approach foresees instead an optimization algorithm in order to obtain the desired level of the <1>.

5.

Несколько <1> демонстрируют преимущества и недостатки обоих алгоритмов.

Several <1> demonstrate the advantages and disadvantages of both algorithms.

6.

Поскольку предполагается, что все <1> доступны для обработки <2>, то предложенный алгоритм является <3>.

Since it’s supposed that all <1> are available for <2> processing, the proposed algorithm is <3>.

7.

Предлагается алгоритм <1> для повышения <2> в <3>.

The <1> algorithm is proposed for <2> increase in <3>.

8.

Сначала мы приводим определение <1> и простой алгоритм для его вычисления.

First of all, we give the definition of <1> and a simple algorithm to compute it.

9.

Этот алгоритм сравнивается с обычным <1> с точки зрения <2> и <3>.

The algorithm is compared with conventional <1> in terms of <2> and <3>.

К началу    


"Метод"

1.

<1> – это недавно разработанный эффективный метод <2>, который сочетает в себе метод <3> и <4>.

<1> is a recently developed powerful <2> technique, which combines the <3> technique and the <4>.

2.

<1> используется с методами <2> для того, чтобы <3>.

The <1> is used with <2> techniques in order to <3>.

3.

<1> метод широко используется для оценки <2>, но он имеет ряд недостатков, которые редко рассматривались в литературе.

The <1> method is widely used to estimate <2> but it has some drawbacks rarely considered in literature.

4.

<1> оценивается с использованием метода моделирования <2>.

The <1> is estimated using the <2> simulation approach.

5.

<2> может быть исследован с помощью недавно разработанного быстрого численного метода, называемого <1>.

By using a recently developed fast numerical method, called <1>, the <2> can be investigated.

6.

В основном используются аналитические расчеты и методы моделирования.

Analytical calculation and simulation methods are used mostly.

7.

Далее сравнивается влияние <1> на <2>, и анализируется преимущество и недостатки этих методов.

The influence of <1> on the <2> is further compared showing both advantage and problems of the methods.

8.

Далее, исходя из <1>, мы предлагаем метод <2>, который может быть использован в контексте <3>.

Next, from the <1>, we propose a <2> technique, which can be used in the context of <3>.

9.

Для <1> в <2> предлагается новый метод, который сравнивается с уже известным методом.

A new method for <1> in <2> is proposed and it is compared with previous method.

10.

Для <1> и <2> используется быстрый, но устойчивый метод.

A fast yet robust method is employed for <1> and <2>.

11.

Для <2> моделирования <3> представлен метод, основанный на <1>.

A <1>-based technique for the <2> modelling of <3> is presented.

12.

Для <2> предлагается новый нетрадиционный метод, основанный на <1>, вместе с его реализацией в <3> для <4>.

A new non-conventional technique based on <1> for <2> is proposed together with its implementation in <3> for <4>.

13.

Для достижения <2> в <3> было реализовано несколько методов подавления <1>.

Several techniques for suppressing <1> have been implemented to achieve <2> in <3>.

14.

Для достижения такой цели как <1>, было разработано несколько новых методов.

Several advanced techniques have been developed to fulfill this objective, such as <1>.

15.

Исследуются вопросы, связанные с <1> в <2>, а также метод <3>.

It examines issues with <1> in <2> and a method of <3>.

16.

Кроме того, представлен метод <1>, описывается его влияние на <2>, что подтверждается результатами экспериментов.

Furthermore, the <1> technique is introduced and its impact on the <2> is presented and validated by experimental results.

17.

Начиная с расчета <1> в зависимости от <2>, а затем используя метод выделения признаков и подавления нежелательных <3>, мы проводим <4> распознавание на основе <5>.

Starting from the computation of a <1> in dependency of <2>, followed by a feature extraction method and the suppression of unwanted <3>, we conduct a simple <4> distinction by utilizing <5>.

18.

Оба метода были адаптированы для использования с <1> для приложений <2>, разработанных в <3>.

Both techniques have been adapted for being used with an <1> for <2> applications developed at <3>.

19.

Первый метод позволяет получить <1> для <2>, а затем использовать <3> для <4>.

The first method retrieves the <1> for the <2> and then applies a <3> for the <4>.

20.

По этой причине многие исследователи представили ряд алгоритмов <1>, основанных на <2> методе.

According to this reason, many scholars have presented some <1> algorithms based on <2> method.

21.

Предлагается и исследуется новый метод, который использует <1> из <2>, и позволяет <3> в <4>.

A new method that uses <1> of <2> and allows <3> in <4> is suggested and researched.

22.

Предлагается метод <1>.

The method of <1> is proposed.

23.

Предлагается метод использования <1> для определения параметров <2> и диагностики таких <3>, как <4>.

The method using <1> to determine <2> parameters and to diagnose <3>, such us <4> are presented.

24.

Предлагается метод оценки рабочих характеристик <1>, основанный на использовании модели <2>.

The method for the operating characteristics of the <1> estimation based on using of model of <2> is proposed.

25.

Предложенная здесь модель сочетает в себе <1> метод с методом <2>, используя подход <3>.

The here proposed model combines the <1> method with the <2> method, using a <3> approach.

26.

Предложенные <1> получаются с помощью следующих методов: <2>, <3>, и <4>.

The proposed <1> are obtained by the following methods: the <2>, the <3>, and the <4>.

27.

Предложенные методы были успешно испытаны на <1>.

The proposed techniques have been successfully tested with a <1>.

28.

Предложенный метод использует <1> для <2>.

The proposed technique uses <1> for <2>.

29.

Предложенный метод не требует какого-либо особого <1>, и обеспечивает большой <2> и низкий <3>.

The proposed technique does not require any specific <1> and provides high <2> and low <3>.

30.

Предложенный метод обеспечивает <1> от <2> для <3>.

The proposed method provides <1> from <2> for <3>.

31.

Предложенный метод подходит для приложений <1>, где <2> подчиняется определенным правилам, например, <3>.

The proposed technique is fit for <1> applications where the <2> obeys to certain rules, such as <3>.

32.

Преимущества этого метода по сравнению с другими методами обработки данных доказаны с использованием данных моделирования.

Advantages of the method as compared to other data processing methods are shown using simulated data.

33.

Таким образом, <1> может быть осуществлена с помощью <2> методов.

Therefore, an <1> can be performed with the aid of <2> methods.

34.

Характеристики метода показаны также на нескольких экспериментальных примерах.

The method performance is demonstrated also in several experimental examples.

35.

Характеристики предложенного метода <1> иллюстрируются с помощью <2>.

The performance of the proposed <1> method is illustrated with a <2>.

36.

Цель данного метода состоит в обеспечении надежности, стабильности и улучшении <1> из-за <2>, возникающего в процессе <3>.

The aim of the method consists in the assurance of reliability and stability and in the enhancement of <1> due to <2> arising during the <3>.

37.

Численное моделирование для <1>, использующее метод <2> вместе с <3>, показывает возможность для <4>.

Numerical simulations for <1> using the <2> technique with <3> demonstrates the possibility for <4>.

38.

Чтобы применить этот метод, изучаемая система представляет собой <1>.

To apply this technique, the studied system is a <1>.

39.

Эти методы используют только <1>, а все другие неизвестные величины могут быть записаны с помощью <2>.

These methods use only <1>, and all of other unknown quantities can be written by using <2>.

40.

Эти результаты демонстрируют превосходную <1> для предложенного метода по сравнению с <2>, даже если <3> увеличивается для <4>.

The results show excellent <1> for the proposed technique compared to a <2> even though the <3> increases for <4>.

41.

Это является распространением метода <1> на случай <2>, когда <3>.

This is an extension of the <1> method to the <2> case, where <3>.

42.

Этот метод был проверен на смоделированных <1> данных и показал отличную возможность <2> с высокой точностью.

This technique has been tested on simulated <1> data and it has demonstrated an excellent capability to <2> with a high accuracy.

43.

Этот метод был разработан с помощью <1>.

This method was done by <1>.

44.

Этот метод был реализован, показав высокий <1>, низкий <2> и <3>.

The method has been implemented showing high <1>, low <2> and <3>.

45.

Этот метод использует выделение <1>, связанной с <2>.

The method utilizes extraction of the <1> related to the <2>.

46.

Этот метод использует преимущество априорного знания <1> о <2>, а также очевидную разницу между <3> и <4>.

This method takes advantage from the a priori <1> knowledge of the <2> and from the pronounced difference between the <3> and <4>.

47.

Этот метод может не только <1>, но он также может быть использован для оценки конкретных параметров <2>.

This method not only can <1>, but can also be used to estimate certain parameters of a <2>.

48.

Этот метод обеспечивает гораздо лучшие характеристики <1>.

The method provides a significantly improved <1> performance.

49.

Этот метод основан на <1>, с использованием <2> между <3> и <4>.

The method is based on <1> using <2> between <3> and <4>.

50.

Этот метод является <1>, что позволяет использовать его в приложениях в реальном времени.

The technique is <1>, which allows it to be used in real-time applications.

К началу    


"Моделирование"

1.

<1> было найдено с помощью <2>, а характеристика <3> была смоделирована с использованием <4>.

The <1> was resolved by the <2> and the <3> performance was modelled by the <4>.

2.

В частности, это исследование сосредоточено на исследовании эффектов <1> для моделирования <2>, основанного на <3>.

In particular, this study is focused on the investigation of the <1> effects for modeling the <2> based on <3>.

3.

Возможности предложенного подхода оцениваются критически с помощью моделирования.

The potential of the proposed approach is critically assessed by simulation.

4.

Кроме того, посредством моделирования доказывается преимущество использования <1> для <2> с <3>.

In addition, the advantage of using a <1> for a <2> with <3> is shown in simulations.

5.

Основными проблемами в приложениях <3> является точное моделирование <1> и <2>.

Accurate modelling of <1> and <2> are major problems in <3> applications.

6.

Особое внимание уделяется исследованию ограничений <1> и оценке погрешности <2> при моделировании <3>.

The paper focuses on investigating the limitations of <1> and estimating the error of <2> in <3> simulations.

7.

Предложенная здесь модель является полезным инструментом для моделирования <1>, который использует <2>.

The here proposed model is a useful tool to simulate a <1>, that uses the <2>.

8.

Прямое численное моделирование используется для расчета <1> из <2>.

Direct numerical simulations are used to calculate <1> from <2>.

9.

Результаты <1> анализируются с помощью моделирования <2>.

<1> results are analyzed using an <2> simulation.

10.

Результаты моделирования подтверждают, что <1> может быть эффективно применена для <2>.

The simulation results verify that <1> can be applied to the <2> efficiently.

11.

Результаты теоретического анализа, а также моделирования, показывают, что оценка <1> является несмещённой, при очевидном повышении скорости моделирования по отношению к <2> и <3> для типичных случаев применения.

The results from both theoretical analysis and simulation show that <1> estimation is unbiased with obvious simulation speed improvement with respect to <2> and <3> for typical application cases.

12.

С этой целью, было проведено исследование влияния <1> с использованием моделирования и экспериментов.

To this end, influence of <1> has been studied using both simulations and experiments.

13.

С этой целью, выводится и оценивается <1>; её конструкция опирается на <2> моделирование <3>.

To this end, a <1> is derived and assessed; its design relies on <2> modeling of <3>.

14.

Схема моделирования усиливается с помощью <1>, что обеспечивает хорошее представление о <2> с точки зрения <3>.

The modeling scheme is enhanced by <1>; this provides a good representation of the <2> in terms of <3>.

15.

Теоретическое прогнозирование, основанное на моделировании <1>, сравнивается с расчетами, проведёнными по измеренным <2>.

Theoretical predictions, based on <1> simulations, are compared to computations from the measured <2>.

16.

Численное моделирование системы используются для оценки возможности использования комбинации между <1> и <2> для <3>.

Numerical system simulations are used to evaluate the possibility of using a combination between an <1> and a <2> for a <3>.

К началу    


"Оценка"

1.

<1> может быть использован одновременно для оценки <2> из <3>.

<1> can be used to estimate <2> of the <3> simultaneously.

2.

Большое отклонение от этой оценки говорит о наличии <1>.

A large deviation from this estimation indicates the presence of a <1>.

3.

В отличие от обычных <1>, оценка <2> основана на <3> в рамках <4>.

In contrast with conventional <1>, <2> estimation is based on <3> within <4>.

4.

Введенная процедура <1> состоит в оптимизации <2> параметров <3> с тем, чтобы минимизировать ошибку оценки <4>, в диапазоне <5>.

The introduced <1> procedure consists in optimizing the <2> parameters of the <3> to minimize <4> estimations error, over a <5>.

5.

Далее алгоритм <1> применяется для <2> оценки модели <3>.

The <1> algorithm is further applied for <2> estimation of a <3> model.

6.

Для данного случая, мы анализируем, каким образом <1> влияет на точность измерений и точность оценки.

For this case, we analyse how the <1> affect the measurement accuracy and the estimation accuracy.

7.

Для оценки готовности и возможностей <1> для мониторинга <2> во всех <3> условиях, были собраны <4> данные о <5>.

To assess maturity and capability of <1> to monitor <2> in all <3> conditions, <4> data were collected on <5>.

8.

Моделирование <1> является практичным и эффективным подходом для оценки этих требований.

The <1> simulation is a practical and effective approach to evaluate these requirements.

9.

Результирующий <1> зависит от <2> и, следовательно, может быть использован для формирования оценки.

The resulting <1> depends on the <2> and can therefore be used for estimation purposes.

10.

Эти оценки получаются с помощью <1>.

The estimations are obtained by the <1>.

К началу    


"Результаты"

1.

<1> являются результирующим следствием многочисленных факторов: <2>, <3>, <4> и <5>.

<1> are the composite consequences of multiple factors: <2>, <3>, <4> and <5>.

2.

В этом случае ожидается, что <1> позволит получить убедительные результаты.

In this case <1> is expected to give conclusive results.

3.

Моделирование и результаты измерений демонстрируют возможности <1> с помощью <2>.

The simulation and the measurement results show the potential of <1> by using <2>.

4.

Основой этой работы являются результаты для <1>.

Results for an <1> are the basis for this work.

5.

Полученные аналитические результаты могут быть использованы в <1>.

The obtained analytical results can be used in <1>.

6.

Полученные результаты могут быть использованы для <1> и обработки в <2>.

The results can be used for <1> and processing in <2>.

7.

Полученные с помощью <1> экспериментальные результаты подтверждают хорошие рабочие характеристики предложенной процедуры.

The experimental results obtained by the <1> confirm good performance properties of the proposed procedure.

8.

Предложенную концепцию доказали результаты моделирования системы, а также предварительные результаты измерений.

Both system simulation results and preliminary measurement results have proved the proposed concept.

9.

Предыдущие исследования с <1> продемонстрировали многообещающие результаты.

Previous studies with a <1> showed promising results.

10.

Различные параметры <1> могут повлиять на результаты калибровки, которая приводит к использованию как <2>, так и <3>.

Different <1> parameters can influence the calibration results, which drives us towards using both the <2> and <3>.

11.

Результаты эксперимента показали хорошее совпадение результатов измерений и моделирования.

The experimental results show a good comparison between measurements and simulations.

12.

С целью оценки характеристик системы с точки зрения <1>, приводятся и обсуждаются результаты моделирования.

Simulation results are presented and discussed in order to evaluate the system performance in terms of <1>.

13.

Характеристики <1> и <2> анализируются теоретически, а затем сравниваются с результатами экспериментальных исследований.

The characteristics of <1> and <2> are analyzed theoretically and are compared to results of the experimental investigations.

14.

Экспериментальные результаты доказывают, устойчивость <1>, когда <2>.

Experimental results show the robustness of the <1> when <2>.

15.

Экспериментальные результаты подтверждают возможности <1> с использованием <2>.

Experimental results validate the ability of the <1> using <2>.

16.

Экспериментальные результаты получены с помощью численного анализа.

The experimental results are obtained by means of numerical analysis.

17.

Эти результаты подтверждают, что <1> может быть полезно при обработке <2>, а также для того, чтобы снизить <3> при одновременном увеличении <4> и <5>.

The results confirm that the <1> can be useful to perform <2> processing and to reduce the <3> while enhancing the <4> and <5>.

18.

Эти результаты показывают, что <1> способен определить положение <2> с <3>, сравнимой с обычными <4>.

The results show that a <1> is able to localize <2> with <3> comparable to conventional <4>.

19.

Эти результаты проверяются путём измерений в особых случаях.

The results are checked by measurements in special cases.

20.

Эти результаты указывают на <1> и <2> по отношению к <3>.

The results indicate <1> and <2> performance relative to a <3>.

К началу    


"Характеристики"

1.

<1> используют различные <2>, чтобы улучшить характеристики <3>.

<1> use different <2> to improve the performance of the <3>.

2.

В <1>, и в целом в <2>, характеристики <3> для <4> и <5> связаны, в первую очередь, с возможностью <6>.

In the <1>, and more generally in <2>, the <3> performance for the <4> and <5> is primarily linked to the capability of <6>.

3.

Для того, чтобы достичь такой же характеристики <1> при <2>, можно было бы использовать <3>.

In order to achieve the same <1> performance at <2> a <3> could be used.

4.

Испытания с использованием реального <1> показывают, что <2> подход обеспечивает очень хорошие характеристики <3> с очень высоким <4>.

Tests using real <1> show that the <2> approach provides very good <3> performance with a very high <4>.

5.

Как и во многих других приложениях <1>, <2> является ключевым элементом для достижения требуемых характеристик <3> с <4>, при использовании <5>.

As in many other <1> applications, <2> is a key element to achieve the required <3> performances with <4> using <5>.

6.

Основной характеристикой <1> является способность охватывать <2>.

The main characteristic of the <1> is the ability to cover <2>.

7.

Отличная характеристика такого рода <1> гарантирует высокую стабильность <2> даже на <3>.

The excellent performance of this kind of <1> guarantees high stability to the <2> even at <3>.

8.

Предусматривается улучшение характеристик <1> с помощью <2> для различных <3>.

The performance enhancement of the <1> is included using the <2> for different <3>.

9.

Таким образом, с помощью предложенной <1>, характеристики <2> могут быть улучшены с точки зрения <3>.

Therefore, by using the proposed <1>, the performance of a <2> can be enhanced in terms of <3>.

К началу    


"Эксперимент"

1.

<1> используются в качестве экспериментальных данных.

<1> are used as experimental data.

2.

<1> способна осуществить эксперименты <2> в <3>.

The <1> is capable of performing <2> experiments in the <3>.

3.

Выводы подтверждаются <1> экспериментами, выполненными с <2>.

The findings are confirmed by <1> experiments performed with a <2>.

4.

После этого изменения в <1>, обусловленные <2>, анализируются и проверяются экспериментально.

Afterwards, the variations in the <1> due to <2> are analyzed and verified experimentally.

5.

Успешная разработка <1> была проверена экспериментальным путём, при обеспечении максимальной гибкости для всей <2> системы.

The successful development of <1> has been verified by experiment and yields maximum flexibility for the whole <2> system.

К началу    

  2014, В.И. Карнышев
Яндекс.Метрика